Contexto e impacto
Estudos de atenção visual e neuromarketing dependem de coleta consistente e de Analytics que o pesquisador consiga interpretar com segurança. Equipamentos de laboratório elevam o custo e limitam a escala; a pesquisa remota exige outro caminho.
A Lynx Code desenvolve recursos de inteligência artificial e visão computacional que capturam e processam sinais de olhar (incluindo fluxos baseados em webcam), transformando-os em inteligência de dados e BI no produto de pesquisa (Neurosense / Nenc). O método segue a cadeia sinal → feature → indicador: consentimento, processamento adequado ao fluxo e leitura orientada à hipótese do estudo — não um “score” opaco.
A literatura de eye-tracking por webcam (como WebGazer, Brown HCI / IJCAI) demonstra que é possível aproximar o olhar em condições reais de navegador. A Lynx aplica essa linha de capacidade no produto: captura, processamento e painéis para o time de pesquisa decidir com evidência visual.
- WebGazer — site oficial (Brown HCI)Eye-tracking por webcam no navegador, sem hardware dedicado.
- WebGazer (IJCAI 2016)Base científica de gaze estimation escalável via webcam.